如何使用时间戳对Pandas DataFrame进行升采样

Question

我有一个这样的DataFrame（不在乎NaN值）：

我想每20毫秒对它进行一次上采样。

我所做的是：

df = df.set_index('TIMESTAMP')
df = df.resample('20ms').ffill()

但是我得到了错误：

Traceback (most recent call last):
sens_encoded = sens_encoded.resample('20ms').ffill()
TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Index'

所以我尝试将TIMESTAMP转换为DateTime，该日期应该已经是：

df = df.set_index('TIMESTAMP')
df.index = pd.to_datetime(df.index)   //Added this
df = df.resample('20ms').ffill()

但是我得到了错误：

Traceback (most recent call last):
df.index = pd.to_datetime(df.index)
TypeError: <class 'tuple'> is not convertible to datetime

编辑：

我认为问题可能是在set_index（'TIMESTAMP'）之后，数据帧看起来像这样（请注意时间戳值中的括号）：

EDIT2 ：

我发现了为什么要在df中得到这些括号。 这是因为我在创建它时将列名分配为方括号内的列表。正确的方法是：

columns_names = ['D07', 'C10', ...]
df = pd.DataFrame(columns=columns_names)

df = pd.DataFrame（columns = [columns_names]）

Answer 1

首先将MultiIndex的第一级设置为列，以删除损坏的一个级别MultiIndex。

添加参数errors='coerce'，以便在必要时将不可解析的值转换为NaT，也可以首先转换列，然后创建DatetimeIndex，最后创建upsample：

df.columns = df.columns.get_level_values(0)

df['TIMESTAMP'] = pd.to_datetime(df['TIMESTAMP'], errors='coerce')
df = df.set_index('TIMESTAMP').resample('20ms').ffill()

或者：

df.columns = df.columns.get_level_values(0)

df = df.set_index('TIMESTAMP')
df.index = pd.to_datetime(df.index, errors='coerce')
df = df.resample('20ms').ffill()

Answer 2

这应该可以解决问题：

df.set_index(pd.to_datetime(df.TIMESTAMP), inplace=True)
df = df.resample('20ms').ffill()