Question

我在处理庞大的数据集方面还很陌生，为此我正在使用C＃。现在，我正在处理的数据（是CSV）具有19列和9,831行。将数据写入现有excel文件时，程序需要6分钟才能完成其任务。我正在寻找可以将渲染时间减少到几秒钟的建议或技巧。因此，这是将其写入excel文件的类或代码：

Exception

Answer 1

过去，我已经处理了几种方法。尤其是从SQL源中使用DataReader时，总是要跳数，跳数和跳数，而这与使用Excel玩得好又快。

Excel确实很喜欢2维数组。过去我对DataTable所做的工作将其转换为2维数组，然后一次将该数组转储到电子表格中。您仍在遍历DataTable中的每一行/列，但是C＃很快。

        string[,] data = new string[dt.Rows.Count, dt.Columns.Count];
        int i = 0;
        foreach (DataRow row in dt.Rows)
        {
            int j = 0;
            foreach (DataColumn col in dt.Columns)
            {
                data[i,j++] = row[col].ToString();
            }
            i++;
        }

        //dump the whole array to the range
        x.Value = data

还有其他一些狡猾的方法，可以通过写一个用逗号分隔的行的文件（尽管我会使用tab使其更加友好），然后打开该文件，但这看起来更加麻烦。 Check out some interesting answers here

虽然我还没有尝试过，但是您可能还有些运气converting that datatable to an array using Linq。

也许是这样的：

x.Value = dt.AsEnumerable().Select(row => row.ItemArray).ToArray()

我不确定这是100％，但这可能是朝着正确方向迈出的一步。

有没有一种方法可以更有效或更快速地在excel文件中写入大型数据表？

1 个答案: