Question

我最近从Matlab转到了Python，并想将一些Matlab代码转移到Python。但是，障碍物突然出现了。

在Matlab中，您可以使用其方法定义一个类并创建实例的nd-arrays。令人高兴的是，只要编写了方法，您就可以将类方法应用于实例数组，以便可以处理数组。现在在Python中，我发现这是不可能的：将类方法应用于实例列表时，它将找不到该类方法。下面是我如何编写代码的示例：

class testclass(): 
   def __init__(self, data):
      self.data = data
   def times5(self):
      return testclass(self.data * 5)

classlist = [testclass(1), testclass(10), testclass(100)]
times5(classlist)

这将在times5（classlist）行上给出错误。现在，这是一个简单的示例，解释了我要做什么（最终的类将有多个numpy数组作为变量）。

在Python中获得这种功能的最佳方法是什么？我想要这样做的原因是因为它允许批处理操作，并且它们使类更强大。我能想到的唯一解决方案是定义一个第二类，该第二类具有作为变量的第一类实例的列表。然后，需要在第二个类中实现批处理。

谢谢！

Answer 1

更新：

在您的评论中，我注意到了这句话，

例如，一个函数获取列表中第一类的数据并减去所有后续类的数据。

这可以通过reduce函数来解决。

class testclass():
   def __init__(self, data):
      self.data = data
   def times5(self):
      return testclass(self.data * 5)

from functools import reduce
classlist = [x.data for x in [testclass(1), testclass(10), testclass(100)]]
result = reduce(lambda x,y:x-y,classlist[1:],classlist[0])
print(result)

原始答案：

实际上，您需要的是List Comprehensions。

请让我告诉您代码

class testclass(): 
   def __init__(self, data):
      self.data = data
   def times5(self):
      return testclass(self.data * 5)

classlist = [testclass(1), testclass(10), testclass(100)]
results = [x.times5() for x in classlist]
print(results)

在实例列表上应用python类方法

1 个答案: