在dask-ml中相当于scikit-learn的GroupShuffleSplit吗？

Question

我想将数据分为测试集和训练集，但是随着时间的推移，我对人进行了重复观察，因此我希望以这样一种方式进行分裂，即没有人会在两个记录中都出现观察结果测试和培训数据集。为了在scikit-learn中进行这种拆分，我将使用GroupShuffleSplit做这样的事情：

def func(prefix: List):
    for subtree in self.subtrees:
        if subtree.value == prefix[0]:
            subtree.value += prefix[0]
            break

如何使用Dask或Dask-ML做到这一点？