长期记忆(LSTM)

时间:2018-11-17 16:25:39

标签: python-3.x deep-learning lstm

我有一个苹果股票价格数据集,该数据集有4列,但我想向其添加其他4个具有相同列数的数据集以改善预测。首先,我不知道如何在python中进行操作。第二,如果我们还有其他预测变量,我们应该将数据集重塑为3D格式,因此我假设由于我要基于5个数据集预测价格,每个数据集都有4列,所以我的维数是5,对吗?所以它的代码是这样的:

(使用Tensorflow后端)

重新训练和测试数据

trainX = np.reshape(trainX,(trainX.shape [0],5,trainX.shape [1]))

testX = np.reshape(testX,(testX.shape [0],5,testX.shape [1]))

step_size = 1

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