Question

我有一个由0到40之间的随机数组成的列表，该列表由以下内容生成：

A=[]
x=0

while x<100:  
    a=random.randint(0,40)
    A.append(a)
    x+=1

给定一个已有的DataFrame，它具有1秒钟的秒数（86400行），如何为列表A中的每个值添加1列？

为了更好地解释它：我想将100列添加到数据帧中，每一列的第一行都包含列表A中的值。然后，在接下来的行中，我将进行其他计算。

Answer 1

我相信您可以将join与带有index=[0]的新一行DataFrame一起使用，因此在与具有默认索引的现有DataFrame联接后，它将数据与具有相同索引-0的第一行对齐：

#existing df
df1 = pd.DataFrame({'col':np.arange(86400)})
#print (df1.head())

#100 columns df
df2 = pd.DataFrame([np.random.randint(0, 40, 100)])
#if want create df by list A
#df2 = pd.DataFrame([A])
#print (df2)

#join together
df = df1.join(df2)
#print (df.head())

为列表中的每个值添加一列dor

1 个答案: