在WSL中的Conda环境中使用Atom的Hydrogen软件包

Question

我正在尝试为深度学习/机器学习设置WSL。我已经通过WSL安装了Conda环境。现在我想知道是否有任何方法可以设置原子的氢气包以使用WSL中的ipykernels检测conda环境？

系统：

• Windows 10
• Ubuntu 18.04 LTS
• 适用于python 3.7的Miniconda（安装在/ home /中）

已尝试：

• 使用python -m ipykernel install --user --name envName

谢谢

Answer 1

我通过设置Hydrogen Remote Host使它正常工作。

• 您需要将以下内容添加到Hydrogen设置中的度假列表中：

[{
  "name": "WSL",
  "options": {
    "baseUrl": "http://127.0.0.1:8888",
    "token": "your_secret_token"
  }
}]

• 然后按照instructions中的说明，使用空密码设置公共jupyter服务器。

• 在WSL中运行：jupyter notebook --generate-config并修改文件~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，更改行c.NotebookApp.token = 'your_secret_token'

• 始终在WSL中运行jupyter lab，并在浏览器中的localhost:8888上打开它，并设置一个空密码（网络中的每个人，以及网络中的其他人，以防您不在后面。防火墙，如果他们访问jupyter服务器，将能够在您的计算机上执行代码，因此请注意）

• 使用所需的内核启动笔记本。

• 打开Atom > Packages > Hydrogen > Connect to Remote Host

• 您现在应该能够选择WSL，然后在会话中选择之前启动的笔记本。

有时，当您单击“连接到远程主机”时，什么也没有发生，在这种情况下，只需重试，最终它应该会显示。