Question

我是一位matlab用户，最近尝试在我的计算中更多地使用Python。我正在使用xarray，并想将地球物理字段的经度数组从0-360更改为-180到180。但是当我这样做时：

df=xr.open_dataset(ecmwf_winds.nc)
u10=df['u10']
lon=df['longitude']
lon = np.where(lon > 180, lon-360, lon)
[X,Y]=np.meshgrid(lon,df.latitude)
plt.contourf(X,Y,u10)

等高线图变得有些缝隙，这是没有意义的。任何人都可以帮我。我不确定我在哪里做错了。

Answer 1

如果不使用where，则是另一种更快，更简单的方法

 df.coords['lon'] = (df.coords['lon'] + 180) % 360 - 180
 df = df.sortby(df.lon)

提示：要进行快速绘图，可以使用Xarrays内置的绘图功能，因此不必创建网格。

df.u10.plot()
#or
df.u10.plt.contourf()

Answer 2

您需要先分配值，然后再沿着新的坐标值对所得的DataArray进行排序：

lon_name = 'longitude'  # whatever name is in the data

# Adjust lon values to make sure they are within (-180, 180)
ds['_longitude_adjusted'] = xr.where(
    ds[lon_name] > 180,
    ds[lon_name] - 360,
    ds[lon_name])

# reassign the new coords to as the main lon coords
# and sort DataArray using new coordinate values
ds = (
    ds
    .swap_dims({lon_name: '_longitude_adjusted'})
    .sel(**{'_longitude_adjusted': sorted(ds._longitude_adjusted)})
    .drop(lon_name))

ds = ds.rename({'_longitude_adjusted': lon_name})

关于使用Python xarray将经度数组从0-360更改为-180到180的方法

2 个答案: