Question

我需要整理超过52k的csv文件，并希望找到一种有效的方法来通过python或其他途径来实现。

当前我有这些文件夹

2013_Q1
2013_Q2
2013_Q3
2013_Q4
2014_Q1 ...

以此类推

在Quarter文件夹中，我还有另一个文件夹：

xxxx20130101_000500_csv
xxxx20130101_000500_xml
xxxx20130101_001000_csv
xxxx20130101_001000_xml

等。

在该文件夹中，我有以下文件：

xxxx20130101_000500_csv.csv
xxxx20130101_000500_xml.xml
xxxx20130101_001000_csv.csv
xxxx20130101_001000_xml.xml

分别。

我想浏览所有四分之一文件夹，并从每个子文件夹中仅提取.csv文件，并按其各自的日期将它们组织在一个文件夹中。

因此，在2013_Q1文件夹中，我想要

20130101
20130102 ...

以此类推

在该20130101文件夹中将是

xxxx20130101_000500_csv.csv
xxxx20130101_001000_csv.csv
xxxx20130101_001500_csv.csv

现在我有了python代码：

import shutil
import os

os.chdir('C:\\...\\Test')

 for f in os.listdir('MovingFolders'):
    folderName = f[-19:-11]

    if not os.path.exists(folderName):
        os.mkdir(folderName)
        shutil.copy(os.path.join('MovingFolders', f), folderName)
    else:
        shutil.copy(os.path.join('MovingFolders', f), folderName)

我是python的新手，并且仍在学习中，所以我有点困惑。

Answer 1

对于Python 3.5及更高版本：

您可以使用glob中的一个递归功能。这是你的工作导入glob

循环遍历glob.glob（'root / ** / *。csv'，recursive = True）

Python：迭代移动文件夹

1 个答案: