在自适应优先级队列中使用位置

Question

当我们不得不将Entry引用传递给函数remove（k），replaceKey（k）时，适应性优先级队列（键的基于列表的堆）中Position的用途是什么。 即，如果我对队列中的条目有一些引用“ ref”，那么我可以简单地调用remove（ref）和replaceKey（ref），这仍然需要O（1）的时间。为什么我需要特殊职位？

Answer 1

1. 将堆实现为链接列表根本没有任何意义。堆本质上是完整的二叉树。您可以将堆存储在数组中，因为它很容易计算节点的子节点的数组索引：位置i处的节点的子节点位于2i +1和2i + 2处。查找数组的ith元素比链接列表的ith元素效率高得多。

2. 对于可适应性优先级队列，array（heaps）是对位置实例的一系列引用，每个位置实例存储键，值和数组中该项的当前索引。当我们在堆上执行优先级队列操作并重新放置项目时，将为用户提供每个插入元素的Position实例的引用。 在我们的结构中，我们将位置实例重新放置在数组中，然后 更新每个位置的第三个字段以反映其在数组中的新索引，并且更新将花费O（log（n））时间复杂度。