我有一个数据框,我正在尝试通过称为“ id”的组列折叠一堆列, 但是我得到了很多NA值。有没有办法删除NA或仅在粘贴函数中使用唯一值?
df<- data.frame(id=c(1, 1, 2, 3, 3, 3),
bar=c('a', 'b', 'a', 'b', 'c', 'NA'),
foo=c('NA', 'b', 'a', 'b', 'NA', 'NA'))
library(plyr)
df %>%
group_by(id) %>%
summarise_all(funs(unique(paste(., collapse = ","))))
我想删除“ NA” ... 另外,此函数比基本聚合花费的时间更长,但是我也没有找到聚合函数的正确公式:
aggregate(df, by=list(df$id), paste, collapse=",")
感谢您的帮助!
答案 0 :(得分:1)
您可以添加ifelse():
df %>%
group_by(id) %>%
summarise_all(funs(unique(paste(ifelse(is.na(.), "", .), collapse = ","))))
答案 1 :(得分:1)
首先将文字“ NA”值转换为真实NA较为安全:
library(dplyr)
df %>%
mutate_all(~replace(., .=='NA', NA)) %>%
group_by(id) %>%
summarize_all(~paste(unique(na.omit(.)), collapse = ','))
输出:
# A tibble: 3 x 3
id bar foo
<dbl> <chr> <chr>
1 1 a,b b
2 2 a a
3 3 b,c b