如何减少MongoDB中大容量数据的查询时间

Question

我正在尝试在MongoDB中查询与查询的10000多个数据匹配的集合。即使使用索引，查询时间仍超过25秒。

例如，我有一个表People和字段name, age。 我需要获取年龄为25岁的People数据，如果查询找到匹配的对象为10000，则需要花费一些时间来获取整个数据。

我已经创建了像db.people.createIndex({"age":1})

这样的索引

在这里，如何减少查询时间

Answer 1

运行db.collection.find（）。explain（）并确保实际上使用了索引。确保您没有https://docs.mongodb.com/manual/reference/explain-results/那里没有COLLSCAN。

如果您的文档具有一些/很多大属性，而您只需要一些属性，则尝试仅请求它们（例如，仅_id或_id和名称）。传输的数据越少，速度越快。

如果您的数据库不适合内存，请使其适合内存。一旦数据库不合适，性能将大大降低。

如果您不在分片群集上运行，请基于合理的分片密钥创建一个。年龄可能不是一个很好的选择，因为所有年龄等于25的文档最终都将集中在一个节点上。即使您有一台带有多个CPU的计算机，它仍然可能对您更好（如果您有足够的内存）。它甚至可能以其他方式起作用。如果一台计算机上有一个分片群集，而副本不适合内存，则最好只使用一个节点。