我正在根据几个条件来寻找最合适的产品。可以称为决策支持系统。
我使用的标准的一些示例是：
建议我使用一种称为AHP的方法，虽然我已经读过有关AHP的文章，但我认为AHP是一种好方法，但我认为AHP无法完全满足我的要求，因为它没有考虑名义费用。评级和价格的价值，它只将一件事对另一件事的重要性
我的问题是：
根据标准要求，我应该使用哪种MCDM方法？
AHP真的可以满足我的需求吗？如果是，如何？使用Fuzzy-AHP吗？如果是这样，我将开始学习Fuzzy及其相关的东西
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感谢您的提问。因此，AHP * 1是决策（DM）中用于有条不紊地为不同标准分配权重的一种方法。为了得分，排名和选择最理想的替代方法，您需要用另一种能够完成这些任务的MCDC方法对AHP进行补充。
有几种方法可以做到这一点。例如， TOPSIS和ELECTRE通常用于此目的。 * 2-3。我为您提供了这些方法的论文和教程上的链接，以便您了解它们的工作原理。 -查看资源。
关于在AHP中使用模糊逻辑。尽管有一些关于使用FAHP * 4的建议，但是AHP的创建者Saaty本人指出，这是多余的* 5-7，因为在AHP中评估标准进行权衡的标准已经使用了模糊逻辑。
但是，在这种情况下，您的标准基于定性数据，因此您要处理不确定性和潜在的不完整信息，可以在TOPSIS中对这些变量使用模糊数。 您可以查看资源中的教程，以了解如何应用这些方法。
近年来，一些研究人员认为模糊TOPSIS仅考虑隶属函数。 （也就是说，最不精确的参数是最接近实际的参数），并且忽略非成员和不确定度* 9-10，因此该参数的错误程度和不确定性如何。中智理论主要由* 10 Smarandache提出。 因此，作为回应，如今，中智TOPSIS将被用于应对不确定性。我建议阅读下面的文章以了解概念。
因此，总而言之，我个人建议应用AHP和Fuzzy或中智论TOPSIS来解决您的问题。
资源：
参考：