R中的CSV与CSV比较

Question

我需要比较R中的两个csv文件，并在两个文件中写入不匹配的记录。我可以使用以下代码完成上述任务，

 library(dplyr)
a <- c("ads", "ads", "abc")
b <- c(121, 345, 23.300)
c <- c(21,22,23)
srce <- cbind.data.frame(a,b,c)
d <- c("ads", "ds", "abc")
e <- c(121, 345, 23)
f <- c(21,22,23)
trgt <- cbind.data.frame(d, e, f)
colnames(trgt) <- colnames(srce)

#Compare csv files
nn <- anti_join(srce, trgt)

最终输出使我发现行不匹配，

但是我需要找出两个文件中不匹配的单元格，

有没有办法识别不匹配的单元格而不是整个记录？

谢谢 Balaji.SJ

Answer 1

如果将stringsAsFactors = FALSE参数与cbind.data.frame一起使用，则可以通过简单的逻辑比较来达到目的：

library(dplyr)
a <- c("ads", "ads", "abc")
b <- c(121, 345, 23.300)
c <- c(21,22,23)
srce <- cbind.data.frame(a,b,c, stringsAsFactors = FALSE)
d <- c("ads", "ds", "abc")
e <- c(121, 345, 23)
f <- c(21,22,23)
trgt <- cbind.data.frame(d, e, f, stringsAsFactors = FALSE)
colnames(trgt) <- colnames(srce)


# logical comparison:
srce == trgt

         a     b    c
[1,]  TRUE  TRUE TRUE
[2,] FALSE  TRUE TRUE
[3,]  TRUE FALSE TRUE

---

要比较两个数据帧并提取不匹配的列的列名称，请计算矩阵colSums的{​​{1}}并显示带有srce != trgt的所有列的名称：

colSums > 0