在熊猫中，使用str.split删除数据时，如何跳过行？

Question

我有以下数据：

Name    X   Y
AA:AA   0   0
AA:BB   1   1
AA:CC   2   2
GG:AB   3   3
GG:AC   4   4

如何过滤掉“ AA”和分号，但是如何跳过GG？ 我用它来过滤出冒号，只保留了数据的右侧，但是对于GG，我需要保持原样

data['Name'] = data['Name'].str.split(":").str[1]

Answer 1

使用str.contains并按以下步骤处理切片：

mask = df['Name'].str.contains('GG')
df.loc[~mask,'Name'] = df.loc[~mask,'Name'].str.split(':').str[1]

print(df)
    Name  X  Y
0     AA  0  0
1     BB  1  1
2     CC  2  2
3  GG:AB  3  3
4  GG:AC  4  4