我是python的新手，所以这是一个两部分的问题...首先，我不了解这段代码的含义，而对于描述本来应该描述的DESCR意味着什么呢？对于带有值的拆分部分？我不了解这些值
datasets = [ds.DESCR.split()[0] for ds in datasets]
clf_name = [str(clf).split('(')[0][:12] for clf in clfs]
第二次我何时使用np.ones或np.zeros我知道生成一个1或0的数组，但是我的意思是，当数据科学中明确要求它用1初始化一个数组时或零？
答案 0 :(得分：0)
此代码使用list comprehension创建两个列表。
ds.DESCR和其他表达式在这里可以表示任何含义，具体取决于上下文。
关于您的第二个子问题，我建议您更具体一些。
如果需要一个，则使用np.ones，如果需要零，则使用np.zeros。而已。
答案 1 :(得分：0)
Np.zeros很棒。您的算法未更新的每个条目均保持为零。
在应用程序中，这可以是一个矩阵，可以显示图片的边缘。您创建一个由零填充的图片大小的矩阵，然后使用检测边缘的内核遍历图片。对于检测到的每个边缘，您都需要在检测到的边缘位置增加矩阵中的值。
矩阵或1的向量对进行某些矩阵乘法非常有用。假设某个向量的形状为（n，1）x（1，n）的向量填充有一个向量，则该向量将扩展为形状为（n，n）的矩阵。这是和类似的情况可以使必要的向量/矩阵。