我有一个复杂的问题，正在尝试使用QGIS和Python解决。我试图将其分解为更简单的任务，非常感谢您提供的有关如何以最佳方式解决问题的帮助/建议。我知道一个问题太多了，但是我觉得我需要解释整个问题才能为子问题提供最佳解决方案。
问题：我已经使用插值在QGIS中构建了变量Z的映射。我在Z的地图上还有一组控制点（输入为.shp或通过lat，lon输入）。我还有一个.shp文件，它表示Z的地图上的某些关注区域（AOI）。 / p>
我想做的是：
1.从控制点计算半径500英尺之内的Z的总和，并且仅在AOI之内
2.计算距控制点（围绕控制点的环形）在500-1000英尺范围内且仅在AOI范围内的Z之和
我知道如何使用v.rast.stats计算形状文件中Z的总和，但这是棘手的部分：某些点之间的距离可能不到500英尺，因此如果我在控制点（例如缓冲区），我可能会遇到相交的多边形。如果我对每个这些多边形应用v.rast.stats，则相交区域中的Z值将被计算多次，这是不正确的。
我使用了另一个软件，该软件允许根据距该点的距离来填充另一个离散变量Y。 Y将具有值“ 1”（在500英尺半径内）和“ 2”（在500-1000英尺窗口内）。之后，它允许应用规则：Z_500 = AOI中的If（Y = 1，sum（Z））和Z_1000 = if（Y = 2，sum（Z））。
但是对于QGIS，我不确定是否可行。到目前为止，我能想到的最接近的方法是在控制点周围生成不相交的多边形。对于小于500英尺的点，边界应在距这些点的中间距离内。但是我不知道如何在QGIS中实现这一点。
感谢您对如何解决此问题的帮助/建议。谢谢