熊猫将数据框值重塑为列

Question

我正在为一个问题而苦苦挣扎。

我有一个熊猫数据框，如下所示：

month      code     a     b     c
2018-01-01  foo     43   34324  12
2018-01-01  bar     232  34     634
2018-01-01  gar     2312 454    243
2017-01-01  foo     12   1234   34534
2017-01-01  bar     32   34232  345
2017-01-01  gar     2323 34     234
2016-01-01  foo     908  759    342
2016-01-01  bar     4654 42     865
2016-01-01  foo     3    43    34235

我正在尝试重塑数据框，以便对“ a”，“ b”和“ c”列进行转置，并按唯一月份将其分组。然后，我需要总结一下自己的价值观。我正在寻找这样的东西：

   2016-01-01 2017-01-01 2018-01-01
a
b
c

Answer 1

看起来像您需要的

df.groupby('month').sum().T

说明：

1. 按唯一月份分组。
2. 在每个组中，取每一列的sum，默认情况下将仅选择具有数字数据类型的列。这就是为什么列code没有出现在结果中的原因。
3. 将结果与.T
进行转置