Question

这个问题是关于Spring Kafka的，与Apache Kafka with High Level Consumer: Skip corrupted messages

相关

是否可以配置Spring Kafka使用者以跳过无法读取/处理（损坏）的记录？

我看到一种情况，如果无法反序列化，则消费者将卡在同一记录上。这是消费者抛出的错误。

Caused by: com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: Can not construct instance of java.time.LocalDate: no long/Long-argument constructor/factory method to deserialize from Number value

使用者轮询主题，并一直循环打印相同的错误，直到程序被杀死为止。

在具有以下消费者工厂配置的@KafkaListener中，

Map<String, Object> props = new HashMap<>();
props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, JsonDeserializer.class);

Answer 1

您需要ErrorHandlingDeserializer：https://docs.spring.io/spring-kafka/docs/2.2.0.RELEASE/reference/html/_reference.html#error-handling-deserializer

如果您不能转到该2.2版本，请考虑实施自己的版本，并为无法正确反序列化的记录返回null。

源代码在这里：https://github.com/spring-projects/spring-kafka/blob/master/spring-kafka/src/main/java/org/springframework/kafka/support/serializer/ErrorHandlingDeserializer2.java

Answer 2

如果您使用的是旧版本的kafka，请在@KafkaListener中设置以下消费者工厂配置。

 Map<String, Object> props = new HashMap<>();
    props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
    props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
    props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, CustomDeserializer.class);

这是CustomDeserializer的代码：

 import java.util.Map;
    import org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer;
    import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
    public class CustomDeserializer implements Deserializer<Object>
    {
        @Override
        public void configure( Map<String, ?> configs, boolean isKey )
        {
        }

        @Override
        public Object deserialize( String topic, byte[] data )
        {
            ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
            Object object = null;
            try
            {
                object = mapper.readValue(data, Object.class);
            }
            catch ( Exception exception )
            {
                System.out.println("Error in deserializing bytes " + exception);
            }
            return object;
        }

        @Override
        public void close()
        {
        }
    }

由于我希望我的代码足够通用才能读取任何类型的json， object = mapper.readValue（data，Object.class）;我正在将其转换为Object.class。而且由于我们在这里捕获了异常，因此一旦读取就不会重试。

如何在Spring Kafka Consumer中跳过损坏的（不可序列化的）消息？

2 个答案: