Question

过去1个小时，我一直在尝试解决此问题，但收效甚微，甚至没有成功，这真是一团糟。

我有一个df

 Age   Bronx   Manhatten  Brooklyn   Queens  
 0      10     11         13         12
 1      8      7          9          9
 2      5      8          7          6 
 3      3      2          3          4
 4      8      6          8          7
 5      10     12         13         14
 6      11     13         12         10
 7      7      8          6          8

如何将

的所有列（布朗克斯，曼哈顿，布鲁克林，皇后区）相乘

age 0 by 0.05
age 1 by 0.02
age 2,3,4, by 0.2

，然后将其删除。

Answer 1

使用.. "styles": [ "node_modules/leaflet/dist/leaflet.css", "node_modules/leaflet.markercluster/dist/MarkerCluster.css", "node_modules/leaflet.markercluster/dist/MarkerCluster.Default.css", "src/styles.css" ], ...和您自己的mul来映射年龄

dict

Answer 2

有很多方法可以做到这一点：

def multiply_age(age):
    if age == 0:
        age *= 0.05
    elif age == 1:
        age *= 0.02
    elif age in {2, 3, 4}:
        age *= 0.2
    return age

df['Age'].apply(multiply_age)

df['Age'].apply(multiply_age)将返回一系列年龄。然后，您可以通过执行pd.DataFrame(df['Age'].apply(multiply_age))使其成为数据框。

您也可以尝试以下方法：

def multiply_age(row):
    age = row['Age']
    if age == 0:
        age *= 0.05
    elif age == 1:
        age *= 0.02
    elif age in {2, 3, 4}:
        age *= 0.2
    row['Age'] = age
    return row

df.apply(lambda row: multiply_age(row), axis=1)['Age']

如何将某些列乘以常数？

2 个答案: