Question

我有一个excel文件，我从中提取列并从中列出。可以说列表看起来像这样：

list_main = [1,2,3,4,5,6] #main list

我正在使用flask在浏览器中显示此列表。之后，我要检查列表中的项目是否存在于数据库中，如果存在，则检查它们是否有价格。

为此，我之前制作了三个列表，然后将输出返回到浏览器。之后，我认为这些项目将是重复的，因为其他两个列表只是主列表的一个子集。像这样：

sub_list1 = [1,2,4,5] # subset of mainlist
sublist2 = [1,2]  # subset of sublist1

为减少所有计算和处理时间，我想制作一个字典并输出处理后的输出。像这样：

dict_main = {"1":[yes,yes], "2":[yes,yes], "3":[no,no], "4":[yes,no],...}
#output
1  yes  yes
2  yes  yes
3  no   no
4  yes  no
5  yes  no
6  no   no

这是我到目前为止所累的：

@app.route('/upload', methods=['GET'])
def auee():
    list_main = [1,2,3,4,5,6] #list I got from excel
    found = yes
    def events():
        for i in list_mian:
            data1 = pd.read_sql("DATABASE QUERY", engine)
            new_data = data1['item_id'].drop_duplicates().values.tolist()
            print('\n'.join(str(p.rstrip()) for p in new_data ))
            for row in new_data:
                if row.rstrip() not in listset:
                   listset.append(row.rstrip())
                   yield "data: %s %s\n\n" % (i,row.rstrip())

    return Response(events(), content_type='text/event-stream')

上面的程序仅打印主列表，但仅打印子列表中存在的项目，因为它位于另一个循环中。

这就是我选择词典的原因。产生字典的最有效方法是什么，即流处理后的输出。

将字典转换成表格格式

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