Question

我有一个在Bokeh中创建的散点图，我非常希望能够根据您在下拉菜单中的选择来更改Hovertool上显示的工具提示。如果选择了“统计数据集1”，我想显示统计数据1＆2。如果选择了“统计数据集2”，我想显示统计数据3、4、5。

我希望最终结果是一个html文件，因此使用CustomJS进行回调可能是必须的。这是我设法获得代码的地方。回调可能会引起问题，因为我不确定如何通过回调弄乱工具提示。

import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, HoverTool, ColumnDataSource, Select
from bokeh.layouts import row

#Create a dataframe with x and y coordinates and 4 different statistics
df = pd.DataFrame({
            'x':[1,2,3],
            'y':[1,2,3],
            'stat1':[1,2,3],
            'stat2':[4,5,6],
            'stat3':[7,8,9],
            'stat4':[10,11,12],
            'stat5':[13,14,15]
})

#Create Bokeh's ColumnDataSource
source=ColumnDataSource(data=df)

#Create the different options for the Hovertool tooltips
option1=[('Stat1','@stat1'),
         ('Stat2','@stat2')]

option2=[('Stat3','@stat3'),
         ('Stat4','@stat4'),
         ('Stat5','@stat5')]

#Set the default option for the Hovertool tooltips
hover=HoverTool(tooltips=option1)

#Create the figure
plot = figure(tools=[hover])
plot.circle('x', 'y', source=source)

#Create the callback that will update the tooltips
callback = CustomJS (args=dict(tt=plot.hover), code="""
    if (cb_obj.value='Stat Set 1') {
        tt.tooltips=option1
    } else {
        tt.tooltips=option2
    }
    """)

#Create a dropdown menu that allows you to change which set of stats will populate the tooltips
stat_select=Select(options=['Stat Set 1', 'Stat Set 2'],
                        value='Stat Set 1',
                         title='What stats set do you want to see when you hover?', callback=callback)

show(row(stat_select,plot))

Answer 1

我找到了一个带有answer over on the Bokeh Gmail group的人。

使用CustomJS回调基于下拉列表在Bokeh中创建动态HoverTool工具提示

1 个答案: