Question

假设t是：

t <- structure(list(structure(list(structure(c(-89.990791, -89.990772, 
-89.990901, -89.99092, -89.990791, 30.727025, 30.727083, 30.727114, 
30.727057, 30.727025), .Dim = c(5L, 2L))), class = c("XY", "POLYGON", 
"sfg")), structure(list(structure(c(-89.991691, -89.991755, -89.991755, 
-89.991691, -89.991691, 30.716004, 30.716004, 30.715916, 30.715916, 
30.716004), .Dim = c(5L, 2L))), class = c("XY", "POLYGON", "sfg"
))), class = c("sfc_POLYGON", "sfc"), precision = 0, bbox = structure(c(xmin = -89.991755, 
ymin = 30.715916, xmax = -89.990772, ymax = 30.727114), class = "bbox"), crs = structure(list(
    epsg = 4326L, proj4string = "+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs"), class = "crs"), n_empty = 0L)
> t
Geometry set for 2 features 
geometry type:  POLYGON
dimension:      XY
bbox:           xmin: -89.99176 ymin: 30.71592 xmax: -89.99077 ymax: 30.72711
epsg (SRID):    4326
proj4string:    +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
POLYGON ((-89.99079 30.72703, -89.99077 30.7270...
POLYGON ((-89.99169 30.716, -89.99175 30.716, -...

如何按长/纬线边界过滤多边形？假设我要过滤掉lat> 30.72的所有多边形（因此仅保留第二个多边形）。我可以使用任何特定的功能来过滤多边形吗？

Answer 1

我不知道是否有现成的功能，而是一个矩形的“空间过滤器” 易于构建。只需定义“角”，从中创建一个bbox，转换到多边形并查找包含/重叠的哪些原始多边形 “过滤器区域”。

这是一个简单的例子：

library(sf)
polys_sf<-st_read(system.file("shape/nc.shp", package="sf") ) %>% 
  st_transform(crs="+init=epsg:4326")
plot(st_geometry(polys_sf))

定义“空间过滤器”

xmin <- -80
xmax <- -76
ymin <- 34
ymax <- 36

基于过滤器创建一个多边形。（您可以对某些值使用“ NA”，因此，例如，如果仅想过滤“左侧”，则可以将xmax设置为NA）

filt_bbox <- sf::st_bbox(c(xmin = ifelse(is.na(xmin), -180, xmin), 
                           ymin = ifelse(is.na(ymin),  -90,  ymin), 
                           xmax = ifelse(is.na(xmax), +180, xmax), 
                           ymax = ifelse(is.na(ymax),  +90, ymax)), 
                         crs = st_crs(4326)) %>% 
  sf::st_as_sfc(.)

现在基于bbox多边形“过滤”原始数据集：如果只想将多边形完全保留在定义的区域中，请使用st_within

find_data <- sf::st_within(polys_sf, filt_bbox)
#> although coordinates are longitude/latitude, st_within assumes that they are planar
filt_data <- polys_sf[which(lengths(find_data) != 0), ]

plot(filt_bbox)
plot(st_geometry(filt_data), add = TRUE, reset = FALSE)

如果要保留与定义区域相交的所有多边形，请使用st_intersects

find_data <- sf::st_intersects(polys_sf, filt_bbox)
#> although coordinates are longitude/latitude, st_intersects assumes that they are planar
filt_data <- polys_sf[which(lengths(find_data) != 0), ]

plot(st_geometry(filt_data))
plot(filt_bbox, add = TRUE)

（很明显，如果您的多边形和“过滤范围”均为经/纬度，则此方法有效，否则您必须注意重新投影等）。 ^{由reprex package（v0.2.1）于2018-11-15创建}

Answer 2

您可以使用简单的功能轻松完成此操作：

filter_sf <- function(.data, xmin = NULL, xmax = NULL, ymin = NULL, ymax = NULL) {
  bb <- sf::st_bbox(.data)
  if (!is.null(xmin)) bb["xmin"] <- xmin
  if (!is.null(xmax)) bb["xmax"] <- xmax
  if (!is.null(ymin)) bb["ymin"] <- ymin
  if (!is.null(ymax)) bb["ymax"] <- ymax
  sf::st_filter(.data, sf::st_as_sfc(bb), .predicate = sf::st_within)
}

所以现在您可以这样做：

t %>%
  filter_sf(ymin > 30.72)

此方法适用于POLYGON和MULTIPOLYGON几何。

如何通过经度/纬度值过滤证监会多边形？

2 个答案: