我正在使用SVR进行预测过程,并且作为评估指标,我的相对误差(RE)= 42.25%,可以接受吗? 注意:我的数据集中有超过5万个实例。
谢谢。
答案 0 :(得分:3)
与以往一样,在评估模型质量时:这取决于。这取决于您的数据,目标,错误的“成本” ...
从不同的指标可以看到的主要是,在整个预测过程中,您的表现有很大的差异。因此,如果您考虑+/- 97%的差异,相对误差约为42%毫无意义。
看看您的绝对错误,您的目标平均平均错失了35个“单位”,但相差+/- 43。
对我来说,所有这些指标都大喊“我们不可靠”,这反过来又指出了不合适的模型。