熊猫：如何合并到多列的数据框？

Question

我有2个数据帧，df1和df2。

df1包含人与人之间某些互动的信息。

df1
     Name1   Name2 
0    Jack    John   
1    Sarah   Jack   
2    Sarah   Eva    
3    Eva     Tom    
4    Eva     John   

df2包含一般人以及df1中某些人的身份

df2
     Name     Y 
0    Jack     0   
1    John     1   
2    Sarah    0       
3    Tom      1 
4    Laura    0

我只希望df2用于df1中的人（劳拉消失），而对于不在df2中的人，请NaN（即伊娃）例如：

df2
     Name     Y 
0    Jack     0   
1    John     1   
2    Sarah    0       
3    Tom      1 
4    Eva     NaN

Answer 1

在df1的唯一值上创建一个DataFrame，并用df2将其map设置为：

df = pd.DataFrame(np.unique(df1.values),columns=['Name'])
df['Y'] = df.Name.map(df2.set_index('Name')['Y'])

print(df)
    Name    Y
0    Eva  NaN
1   Jack  0.0
2   John  1.0
3  Sarah  0.0
4    Tom  1.0

注意：：订单未保留。

Answer 2

您可以在df1中创建一个唯一名称列表，并使用isin

names = np.unique(df1[['Name1', 'Name2']].values.ravel())
df2.loc[~df2['Name'].isin(names), 'Y'] = np.nan

    Name    Y
0   Jack    0.0
1   John    1.0
2   Sarah   0.0
3   Tom     1.0
4   Laura   NaN