我们需要帮助设计BigTable（例如结构JSON文档）的全文本搜索并支持AND布尔查询
为支持OR，我们认为我们的设计相对不错，
架构就是这样：
行键格式：
json.field_type_1:value1：doc_ids_family {“ docid1”，“ docid2”，“ docid3”，...}
json.field_type_1:value2：doc_ids_family {“ docid2”，“ docid4”，“ docid5”，...}
json.field_type_2:value1：doc_ids_family {“ docid1”，“ docid4”，“ docid6”，...}
json.field_type_1:value2：doc_ids_family {“ docid6”，“ docid7”，“ docid8”，...}
每行都有一列列，在许多情况下，这些列具有数千（或数百万）列，其中键是文档ID（空白字节[]）
简单的OR匹配有效O(1)，然后我们进行分页
但是找到列的交集（本质上说，两种类型具有正确值的文档ID是O(n)的文档-需要进行完整的列范围扫描，我们可能需要先遍历数千列，然后再对齐它们
我们不能依赖于具有辅助索引表，因为条件的数量（AND查询可能包含的字段数是用户定义的，并且我们不预先知道字段/值的数量-它们是从JSON文档中标记的）
谢谢您的建议
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添加加里（Gary）的评论作为正式答案：
Cloud Bigtable不一定是完成这项工作的最佳工具。
您是否无法像Elasticsearch这样索引数据？另外，Algolia和Google Cloud Firestore的组合在这种特定情况下应该可以很好地工作：