信息：我的Windows和Ubuntu系统是相同的。我只是使用可移动驱动器托架换了启动驱动器。
*不使用Docker
CPU：i9-7920X（128 GB DDR4）
GPU： 2土卫六与 RTX 2070（显示）
Windows 10： TCC群集中的Nvidia驱动程序416.81和 CUDA 10
Ubuntu Desktop 18.04： Nvidia驱动程序410.72（不确定是否需要在Linux上群集）和 CUDA 10
测试软件： 运行TensorFlow cifar10 esitimator-相同的训练数据-（底部链接）
python cifar10_main.py --data-dir = / tmp --job-dir = / tmp / cifar10 --num-gpus = 2 --train-steps = 10000
Windows在420秒（7.0分钟）内完成 Ubuntu在614秒（10.2分钟）内完成
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/tutorials/image/cifar10_estimator
为什么Ubuntu这么慢？是否需要在Linux上群集GPU，还是问题出在不同的驱动程序（Ubuntu与Windows）？
谢谢。