Question

我正在尝试编写一个查询，该查询将随着时间的推移检索累积结果，该查询仅针对每个相关ID的每个时间间隔获取结果集的最新实例。

示例：

想象有一个用户表，每个用户都可以创建其中有问题的报告。问题汇总在report_totals表中，其中包含问题类别的总和。表格可能看起来像这样

users
id, email

reports
id, user_id, date

report_totals
id, report_id, errors, alerts

这是我要努力解决的问题，如果用户在当前时间间隔内未提交报告，则应使用前一个时间间隔的总和来回填该数据。假设我们有类似这样的数据

reports
1, 1, 2018-1-1
2, 2, 2018-1-1
3, 1, 2018-1-4
4, 1, 2018-2-1
5, 1, 2018-3-1
6, 2, 2018-3-1

report_totals
1, 1, 5, 5
2, 2, 3, 0
3, 3, 2, 0
4, 4, 10, 2
5, 5, 30, 15
6, 6, 1, 2

我想编写一个查询以返回如下所示的结果

date, errors, alerts
2018-1-1, 5, 0
2018-2-1, 13, 2
2018-3-1, 31, 17

报告间隔为1个月，因此它仅使用每个月的最新结果（对于每个用户）进行汇总，如果没有该用户的记录，则会从以前的间隔回填。

在MySQL中是否可能发生这种情况，这是正确的解决方法吗？在此先感谢您，如果您之前已经回答过此问题，对不起，我还没有找到能完全满足我所要查找内容的东西。

Answer 1

这是一个棘手的问题，但使用MySQL并非无法解决：-)可以使用Window functions with Frames以不太冗长的查询和可能有效的的方式解决， MySQL version 8.0.2 and above中可用。但是，我们也可以使用CROSS JOIN和Correlated Subqueries的组合，使用Derived Tables解决此问题。我将细分查询并尝试逐步解释它。

由于您要考虑前几个月的报告值，即使在当月没有报告，所以我们的第一步将是生成一个“主表”，该表主要包含{{1}的所有可能组合}和user_id。这可以在查询本身内完成。

我们可以从first date of a month表中获取所有唯一的user_id值。而且，可以使用以下查询来确定所有报告月份的开始日期。

users

现在，有可能完全没有特定月份的报告。在这种情况下，您宁可使用主日历表。但是，出于实际目的，很少有一个月都没有报告的情况。

现在，我们可以使用SELECT MIN(DATE_FORMAT(date, '%Y-%m-01')) AS date, MONTH(date) AS month FROM reports GROUP BY month获得所有可能的组合：

CROSS JOIN

现在，我们可以使用相关子查询为上面生成的表中的每一行确定(SELECT MIN(DATE_FORMAT(date, '%Y-%m-01')) AS date, MONTH(date) AS month FROM reports GROUP BY month) AS all_mon CROSS JOIN users AS u和errors。我们将从alerts表中找到report_totals匹配的最新行，并且报告的 month 小于或等于当前的 month 强>。对于user_id，子查询如下：

errors

将使用类似的子查询来确定SELECT rt1.errors FROM report_totals AS rt1 JOIN reports AS r1 ON r1.id = rt1.report_id WHERE r1.user_id = u.id AND MONTH(r1.date) <= all_mon.month ORDER BY r1.date DESC LIMIT 1。

最后，我们将把完整的结果集作为派生表，并在当月（该月的第一个日期）做一个alerts，并在{{1}上计算GROUP BY }和SUM()（针对所有用户）。

最终（和完整）查询如下：

alerts

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结果：

errors

编辑1：首次优化

我不喜欢使用两个相似的相关子查询来分别获取SELECT dt.date, Sum(dt.errors) AS errors, Sum(dt.alerts) AS alerts FROM (SELECT all_mon.date, u.id, (SELECT rt1.errors FROM report_totals AS rt1 JOIN reports AS r1 ON r1.id = rt1.report_id WHERE r1.user_id = u.id AND Month(r1.date) <= all_mon.month ORDER BY r1.date DESC LIMIT 1) AS errors, (SELECT rt1.alerts FROM report_totals AS rt1 JOIN reports AS r1 ON r1.id = rt1.report_id WHERE r1.user_id = u.id AND Month(r1.date) <= all_mon.month ORDER BY r1.date DESC LIMIT 1) AS alerts FROM (SELECT Min(Date_format(date, '%Y-%m-01')) AS date, Month(date) AS month FROM reports GROUP BY month) AS all_mon CROSS JOIN users AS u) AS dt GROUP BY dt.date和| date | errors | alerts | | ---------- | ------ | ------ | | 2018-01-01 | 5 | 0 | | 2018-02-01 | 13 | 2 | | 2018-03-01 | 31 | 17 |。但是，这是MySQL的局限性，它不允许在此类子查询中使用多个操作数。因此，作为一种hack，我们可以使用errors之类的分隔符将它们Concat()合并为单个字符串。这样会将子查询减少为一个。

现在，在最外面的查询中，我们可以使用Substring_Index()和Cast()之类的字符串函数将相应的值提取为数字并相应地执行alerts操作。

查询＃2

结果

Sum()

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Answer 2

我认为以下查询将起作用：

select r.date,sum(rt.alerts),sum(rt.errors) from reports r join report_totals rt on r.id = rt.report_id group by r.date;

随时间获取数据，每个时间间隔按最新的related_id分组

2 个答案:

编辑1：首次优化