如何在Python中将RMSE定义为函数

Question

我有一组观测数据，并且我正在计算几组计算数据，然后尝试找出观测数据和计算数据之间的RMS误差。我必须将RMS错误定义为函数，因为它将在优化代码中使用，该代码将被视为函数。现在，由于RMS误差需要求和，然后求平均值，因此我们需要将其初始化为sum = 0，然后sum = sum + AAA（例如）。但是我不明白在将其定义为“函数”之后如何在Python中做到这一点。代码如下

import math

import numpy as np

def computed (z):

     return (constant*z)/(z**2+(x-x0)**2)

observed=[]

with open ('observed_data.txt') as finp:

     lines=finp.readlines()

     size=100

     observed=[0]*size

     i=0

     for line in lines:

          i=i+1

          observed[i]= float(line)

  def error(z):

     for i in range (1, 100, 1):

          x=i

          return math.sqrt(((computed(z)-observed[i])**2)

在这里，如何将错误初始化为所有100个错误的总和以计算平均值？这仅是均方根误差的一种计算，这很容易。但是由于必须将其定义为函数，因此我面临着这个问题。