使用由python代码和Tensorflow / Keras模型组成的管道时，当前的“技术状态”是什么？
我们正在尝试使用dask和Streamz（对于使用Kubernetes注册的服务器）进行可伸缩性和响应式设计。 但是目前，关于这一事实，我们确实不知道设计这种基础架构的正确方法是，我们确实希望我们的Tensorflow模型能够持久存在，而不会被重复创建和删除。
Tensorflow是否在为这项任务使用技术？
（我只能找到诸如Persistent dataflows with dask和http://matthewrocklin.com/blog/work/2017/02/11/dask-tensorflow之类的基本示例）