这可能很简单，但我找不到解释，而且它总是在我身上发生。
我正在尝试从Rate1E列中选择3.5以上的值，并查看pandas DataFrame energy中其余符合上述条件的行。我之前曾有人给我一个答案，只是更改为以下文本：
energy = energy.loc[energy[:, 'Rate1E'] >= 3.5]
print(energy.loc[:, 'Rate1E'])
但是我又一次发现了自己的错误：
TypeError: unhashable type: 'slice'
在线解决方案表明.loc是答案。有人会知道如何修复代码，或者更好地向我解释为什么我总是会出现该错误。
谢谢。
答案 0 :(得分：3)
您的语法不正确。您需要：
energy = energy.loc[energy['Rate1E'] >= 3.5]
或者：
energy = energy.loc[energy.loc[:, 'Rate1E'] >= 3.5]
关键点是energy.loc[:, 'Rate1E']和energy['Rate1E']是系列，后者是访问前者的便捷方式。
很不幸，但是Pandas文档没有为pd.DataFrame.__getitem__指定精确允许的参数，对于df[]是语法糖。最受欢迎的用途是：
答案 1 :(得分：0)
您对energy[:, 'Rate1E']的呼叫正在做与您期望的不同的事情。您正在寻找.loc[]通话。
energy = energy.loc[energy['Rate1E'] >= 3.5]
print(energy['Rate1E'])