Question

我需要将大型格式的日期格式从DD / MM / YYYY交换为YYYY-MM-DD。我可以打印出要替换的值，但没有困难，但是实际上很难覆盖csv。

这是我的代码：

import csv
from datetime import datetime

with open('partner_new_testteam.csv', newline='') as data:
    reader = csv.reader(data)

    for list in reader:
        for string in list:
            try:
                datetimeobject = datetime.strptime(string, '%d/%m/%Y')
                changedDate = datetimeobject.strftime('%Y-%m-%d')
                print(changedDate)

            except:
                continue

我知道这段代码相当草率，但是请记住，我刚刚开始编程，请先感谢！

Answer 1

import csv
import re
from datetime import datetime

lines = []
# open file as read-only
with open('partner_new_testteam.csv', "r", newline='') as data:
    reader = csv.reader(data)
    # go over all of its rows, and the row's items and change 
    # items that match the date format
    for row in reader:
        for i, string in enumerate(row):
            if re.match(r"\d+\/\d+\/\d+", string):
                datetimeobject = datetime.strptime(string, '%d/%m/%Y')
                new_string = datetimeobject.strftime('%Y-%m-%d')
                row[i] = new_string
                print("Replaced", string, "with", new_string)
        # save edited, and originally correct ones to new list
        new_row = row
        lines.append(new_row)

# write new rows by overwriting original file
with open('partner_new_testteam.csv', "w", newline='') as data:
    writer = csv.writer(data)
    writer.writerows(lines)

您当前的代码实际上并未更改任何内容。您从来没有替换过任何东西，也没有使用写入权限打开文件。

您也不应使用try:，因为它是if。正则表达式匹配x / x / x，其中x是任意数量的数字。

Answer 2

.csv文件根据您的“打开”命令以只读方式打开。

您需要将'w'参数传递给'open'命令。

Answer 3

使用pandas-> pd.read_csv阅读csv，然后使用pd.to_datetime

例如

data = pd.DataFrame()

data['A'] = ['11/12/2018']

打印（数据）

            A
0  11/12/2018

使用pd.to_datetime

data.A = pd.to_datetime(data['A'])

打印（数据）

           A
0 2018-11-12

使用Python 3更改csv中的日期格式

3 个答案: