Question

设置

我有一个df1，

     A    B   name
0  ABC  DEF  test1
1  UVW  XYZ  test2

和一个df2

   C   name
0  1  test1

和一个df3

   C  D   name
0  1  1  test2

df12 = pd.merge(df1, df2, on=['name'])给出的

     A    B   name  C
0  ABC  DEF  test1  1

和df13 = pd.merge(df1, df3, on=['name'])给出

     A    B   name  C  D
0  UVW  XYZ  test2  1  1

问题

随后我如何首先将df2和之后的df3添加到df1，以便获得一个看起来像这样的df123

     A    B   name  C  D
0  ABC  DEF  test1  1  NaN
1  UVW  XYZ  test2  1  1

我需要能够循环构造df123。

Answer 1

使用append和merge：

df = df1.merge(df2.append(df3, sort=False),on='name')

print(df)
     A    B   name  C    D
0  ABC  DEF  test1  1  NaN
1  UVW  XYZ  test2  1  1.0

Answer 2

将set_index()与df1=df1.set_index('name') df1.combine_first(df2.set_index('name')).combine_first(df3.set_index('name')) Out[144]: A B C D name test1 ABC DEF 1.0 NaN test2 UVW XYZ 1.0 1.0一起使用

findviewById()

正确合并一系列长度不同的数据框

2 个答案: