在3D空间中绘制（x，y，z）点的2D数组（Matplotlib）

Question

我是Python的初学者，尤其是Matplotlib。我有一个22797x3数组，它是通过两个其他数组（一个22797x400长，另一个400x3长）之间的乘法构建的。在结果数组（22797x3）中，每行代表一个具有（x，y，z）坐标的点，因此为3列。我如何在3D曲面上绘制结果数组，在那里我可以看到所有22797点在3D空间中的分布？这些数据用于将来的Kmeans聚类，因此我需要对其进行可视化。

到目前为止，我已经尝试过：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

#building the 22797x3 array: 


#loading the first array from .txt file, 22797x400 long.
array = np.loadtxt('C:\Users\Scripts/final_array.txt', usecols=range(400))  
array = np.float32(array)

#loading the second array from .txt file, 400x3 long. 
small_vh2 = np.loadtxt('C:\Users\Scripts/small_vh2.txt', usecols=range(3))  
small_vh2 = np.float32(small_vh2)

#multiplying and getting result array 22797x3 long:

Y = np.array(np.matmul(array,small_vh2))
#I've checked Y dimensions, it's 22797x3 long, working fine.

#now I must plot it in 3D:
fig = plt.figure()

ax = Axes3D(fig)
ax.scatter(Y[:, 0], Y[:, 1], Y[:, 2])

plt.show() 

我一直得到如下图所示的结果：

https://i.stack.imgur.com/jRyHM.jpg

我需要得到的是22797点，而我一直仅得到仅绘制4个点。有人知道代码有什么问题吗？

Answer 1

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# made 2 random arrays of the same size as yours
array = np.random.rand(22797, 400)
small_vh2 = np.random.rand(400,3)  
Y = np.matmul(array,small_vh2)

#now I must plot it in 3D:
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

ax.scatter(Y[:, 0], Y[:, 1], Y[:, 2], alpha = 0.1)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()