R按时间和地点分组

时间:2018-11-14 13:51:59

标签: r filter dplyr aggregate

我无法解决问题。我有每周在超市出售的产品价格数据。我的目标是通过时间比较商店中同质产品篮子的价格。

我知道产品并非一直都在所有商店中销售。但是我希望每个星期都有一套同类产品(这样我就可以在整个时间里比较一篮子产品),而且我想找到这些产品所在的商店。

我的数据如下:

Product Number - Store - Week -  Price 

 70001          -  1  -   30  -  22.00

 70002          -  2  -   30  -  4.50

 70003          -  3  -   30  -  11.25

 70003          -  1  -   31  -  12.50

 70002          -  2  -   31  -  5.00

 70001          -  3  -   31  -  22.50

请记住,我一年四季都有1000多种产品,并且有2000多家商店。总共大约有30Gb的数据。我试图避免使用循环。

我花了大约一周的时间尝试使用dplyr和聚合来完成此操作,但是我什么都没得到。

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