参数实际上在caffe的“ ApplyUpdata”中更新吗？

Question

下面显示了caffe中的

ApplyUpdata。我有两个问题：

1. 参数实际上在ApplyUpdata中更新吗？ backward仅计算梯度，而对参数没有任何作用？

2. this->iter_是什么意思？以GAN训练为例，如果我想训练生成器三次，而鉴别器只训练一次，我应该如何处理this->iter_，因为ApplyUpdate会增加this->iter_三倍用于生成器，但仅用于鉴别器一次。

THX！

void SGDSolver<Dtype>::ApplyUpdate() {
  Dtype rate = GetLearningRate();
  if (this->param_.display() && this->iter_ % this->param_.display() == 0) {
    LOG_IF(INFO, Caffe::root_solver()) << "Iteration " << this->iter_
        << ", lr = " << rate;
  }
  ClipGradients();
  for (int param_id = 0; param_id < this->net_->learnable_params().size();
       ++param_id) {
    Normalize(param_id);
    Regularize(param_id);
    ComputeUpdateValue(param_id, rate);
  }
  this->net_->Update();

  // Increment the internal iter_ counter -- its value should always indicate
  // the number of times the weights have been updated.
  ++this->iter_;
}