cv2.findContours（）行为奇怪吗？

Question

我正在寻找图像中的轮廓。找到的每个轮廓，我都会打印出其边框和区域，然后将其绘制到图像上。有趣的是，我发现绘制了5个轮廓，而只打印了4个轮廓。有人知道这里发生了什么吗？

>>contour 1
>>(0, 0, 314, 326)
>>101538.5
>>contour 2
>>(75, 117, 60, 4)
>>172.0
>>contour 3
>>(216, 106, 3, 64)
>>124.0
>>contour 4
>>(62, 18, 138, 9)
>>383.5

import cv2 
import numpy as np

img = cv2.imread('1.png')

imgray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)

_, contours, hier = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, 
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for i,c in enumerate(contours):
    rect = cv2.boundingRect(c)
    area = cv2.contourArea(c)
    print("contour " + str(i+1))
    print(rect)
    print(area)

cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 1)

cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

;with tmp as ( select * from tableB where type = 'Type_A' ) select xa.*, s.idA from tableA s inner join tmp xa on s.idA = xa.idB 是您得到此消息的原因。它检索所有轮廓并创建完整的族层次列表。在轮廓检测中，您应该在黑色背景下使用白色物体。否则，由于层次结构列表的原因，您将立即获得结果。有关更多详细信息，请检查documentation。

因此，请确保在黑色背景下找到白色物体的轮廓。添加cv2.RETR_TREE函数以转换图像。

。 。

cv2.bitwise_not()

。 。

输出：

  

imgray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.bitwise_not(imgray,imgray)