Question

我正在使用OrdinalEncoder，但找不到如何指定编码顺序。我的意思是，我有“坏”，“平均”，“好”等类别，这些类别自然有序。但我想指定该顺序，因为编码器无法了解类别的含义。确实，使用category ='auto'，某些类别相对于其他类别以错误的方向编码，我不希望这样做，因为至少对于某些类别，我知道相关性是正还是负。

但是指定类别会在拟合期间导致错误：

“ OrdinalEncoder”对象没有属性“ handle_unknown”。

如果我未指定类别，则拟合过程会顺利进行，而且我也不明白为什么（拟合后的属性“ categories_”向我显示了我尝试指定它们时手动输入的相同类别）。

我将类别指定为列表列表。这里没有指定类别会发生什么情况。

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import OrdinalEncoder

df = pd.DataFrame(np.array([['a','a','a'], ['b','c','c']]).transpose())
oE = OrdinalEncoder(categories='auto')
oE.fit(df)

print(oE.categories_)

结果：[array(['a'], dtype=object), array(['b', 'c'], dtype=object)]

明确指定类别：

df = pd.DataFrame(np.array([['a','a','a'], ['b','c','c']]).transpose())
oE = OrdinalEncoder(categories=[['a'], ['b', 'c']])
oE.fit(df)

结果是此错误：

回溯（最近通话最近一次）：


文件“”的第3行，在       oE.fit（df）

文件   “ /home/alessio/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/sklearn/preprocessing/_encoders.py”，   适合的774号线       self._fit（X）

文件   “ /home/alessio/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/sklearn/preprocessing/_encoders.py”，   第85行，_fit       如果self.handle_unknown =='错误'：

AttributeError：“ OrdinalEncoder”对象没有属性   'handle_unknown'

Answer 1

我有同样的问题。这是scikit-learn中的错误，已经修复，并已添加到0.20.1版本中，该版本仍未发布。 https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/12365

我通过将固定的_encoders.py复制到我的项目并使用临时解决了该问题。

from _encoders import OrdinalEncoder

指定顺序编码器中的编码顺序

1 个答案: