为什么为Tensorflow服务提供两个不同的Docker文件-Dockerfile和Dockerfile.devel-适用于CPU和GPU？
部署和测试需要哪个？
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Dockerfile是一个文件，您可以在其中写入配置以创建Docker映像。
tensorflow / serving cpu和gpu是docker映像，这意味着它们已经配置为可以使用tensorflow，tensorflow_model_server，对于gpu则可以使用CUDA。
如果您有GPU，则可以使用tensorflow / serving gpu版本，这将减少预测的延迟。如果没有GPU，则可以使用tensorflow / serving cpu版本，其功能完全相同，但速度较慢。