data.Dataset api，用于将我的数据转换为张量流对象，并且代码为
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((input_tensor_train, target_tensor_train)).shuffle(BUFFER_SIZE)
dataset = dataset.batch(BATCH_SIZE, drop_remainder=True)
在急切执行时，它可以很好地与枚举一起使用。但是我喜欢在不急于执行的情况下对数据进行迭代，因此我找到了一些与此相关的资源，然后就使用了
dataset.make_initializable_iterator()
iterator.get_next()
遍历数据集。
但是它给出了错误
仅当启用急切执行时，tensor对象才可迭代。要遍历此张量，请使用tf.map_fn。
有人可以帮助我解决错误