如何根据R中的上一个日期和下一个日期填充丢失的数据？

Question

有关此主题的另外两个问题： A B

以图1为例，我们可以看到缺少2016年10月12日12:07中的数据。我想使用上一行和下一行数据（即2016年10月10日10:50 5.73； 2016年10月24日08:53 6.09）对这些缺失的数据进行线性插值（而不是平均值“ 5.73”和“ 6.09”，但是  根据“日期”）。示例数据文件如下所示：

09/26/2016 11:57    5.42
10/10/2016 10:50    5.73
10/12/2016 12:07    
10/24/2016 08:53    6.09
11/07/2016 11:25    6.43
11/21/2016 13:57    6.33
12/05/2016 14:01    7.97
12/19/2016 13:00    8.47

您可以看到图2，我们可以使用“ Trend（）”来实现此目标。

=TREND(M22:M23,L22:L23,O22)

我想知道R中是否还有有用的功能？

 

Answer 1

示例数据：

df <- data.frame(date = mdy_hm(
                    c("10/10/2016 10:50",
                      "10/12/2016 12:07",
                      "10/24/2016 08:53")),
            figure = c(5.73, NA_real_, 6.09))

使用zoo软件包：

library(zoo)    
library(magrittr)

zoo(df$figure, df$date) %>% 
      na.approx() %>% 
      as.data.frame()

使用lubridate和dplyr

library(dplyr)
library(lubridate)

df %>% 
   mutate(figure = ifelse(is.na(figure),
                      lag(figure, 1) + (lead(figure, 1) - lag(figure, 1)) *
                      as.numeric(difftime(date, lag(date, 1))) / 
                      as.numeric((difftime(lead(date, 1), date) + difftime(date, lag(date, 1)))),
                      figure)) %>% 
   mutate(figure = round(figure, 2))