我的问题是我应该如何使用distint()
来基于一列的值来删除/忽略数据库中行的重复项。所以这是我的情况。
我有一个test_db
数据库,其中包含以下数据:
values_list = [
{'tweet_id': '1', 'retweet': '100', 'user_id': '101'},
{'tweet_id': '2', 'retweet': '10', 'user_id': '101'},
{'tweet_id': '2', 'retweet': '11', 'user_id': '101'},
{'tweet_id': '10', 'retweet': '110', 'user_id': '102'},
{'tweet_id': '10', 'retweet': '110', 'user_id': '102'},
{'tweet_id': '110', 'retweet': '0', 'user_id': '2'},
]
我想对定义为user_id
的每个用户的转发数和转发数求和。我对这样一个问题的查询如下:
q = select([
test_db.columns.user_id,
test_db.columns.tweet_id.distinct(),
func.count(test_db.columns.retweet).label('count'),
func.sum(cast(test_db.columns.retweet, Integer)).label('total_retweet'),
])
q = q.group_by(test_db.columns.user_id)
我得到的是以下内容:
user_id tweet_id count total_retweet
102 10 2 220
101 2 3 121
2 110 1 0
但是我的预期结果应该是这样的:
user_id tweet_id count total_retweet
102 10 1 110
101 2 2 111
2 110 1 0
我不确定应该如何执行distinct
以获得预期的结果,或者还有另一种方法可以解决此问题。
谢谢!
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通过阅读this post有关嵌套查询的信息,我意识到我的问题有解决方案。
数据库中的表名称为test
,这是SQL格式的查询:
q = '''SELECT user_id, tweet_id, count(max_retweet) as count,
sum(max_retweet) as totat_retweet FROM
(SELECT tweet_id, max(cast(retweet as int)) as max_retweet, user_id FROM test
GROUP BY user_id, tweet_id)
GROUP BY user_id
'''
因此,SQLAlchemy中等效的转换解决方案如下:
table = (
select([
func.max(test_db.columns.retweet).label('max_retweet'),
test_db.columns.user_id,
test_db.columns.tweet_id
]).group_by(test_db.columns.user_id, test_db.columns.tweet_id)
)
q = select([table.columns.user_id,
table.columns.tweet_id,
func.count(table.columns.max_retweet).label('count'),
func.sum(table.columns.max_retweet).label('total_retweet')
])
q = q.group_by(table.columns.user_id)
但是我想知道是否有一个distinct
表达式的解决方案,或者distinct
应该始终与count
一起使用,这就是我一直看到的解决方案!
任何帮助或指导也将受到赞赏!