通过添加两个数据集的随机元素在张量流中创建数据集

Question

我有两组图像，例如A组和B组。它们可以作为numpy数组使用。我将从A中选择x个随机图像，从B中选择y个随机图像，然后将它们相加（最后取平均值）。这些新图像将成为CNN的输入。

现在我的问题是如何使用Tensorflow的数据管道方法做到这一点？

显然，我可以使用numpy在TensorFlow之外执行此操作，但是此预创建的数据将太大。我也可以使用feed_dicts，但我想知道是否存在使用管道实现此目标的方法，因为现在看来这是一种首选方法。