Question

我愿意：

SELECT DATEDIFF(month, Convert(datetime,'01/10/2018',103), 
       Convert(datetime,'30/04/2019',103)) AS 'Month1', 
       DATEDIFF(month, '10/01/2018','04/30/2019') AS 'Months2', 
       DATEDIFF(month, '10/02/2018','05/01/2019') AS 'Months3'

请告诉我为什么它返回6,6,7？

Answer 1

此处的日期格式为星期几

 DATEDIFF(month, Convert(datetime,'01/10/2018',103), 
           Convert(datetime,'30/04/2019',103)) AS 'Month1'

所以10个月（10月）和4（4月）月之差= 6

以下代码日期格式为月日年

DATEDIFF(month, '10/01/2018','04/30/2019') AS Months2,

所以10月（10月）和4月（4月）的时间差也是6

第三个日期格式类似于第二个

DATEDIFF(month, '10/02/2018','05/01/2019') AS Months3

所以2018年10月10日和2019年5月5日之间的差是7

结果您的查询显示输出6,6,7

Answer 2

前6个是2018年10月10日（2018年10月1日）和2019年4月30日（2019年4月4日）之间的差额（以月为单位）。 CONVERT调用将强制使用日期格式103（即英国/法国，即dd / mm / yyyy）解析第二个日期，这使我怀疑您的SQL实现已设置为将其解析为其他格式（例如美国：mm / dd / yyyy。

第二个6是2018年10月1日（2018年10月1日）与2019年4月30日（2019年4月30日）之间的差异（以月为单位）。

7是10/02/2018（2018年10月2日）和05/01/2019（2019年5月1日）之间的差异（以月为单位）。这些日期可以可以解析为2月10日和1月5日，但事实并非如此，这一事实证实了您的SQL实现正在以mm / dd / yyyy格式解析日期。

如果您确实将日期作为字符串传递，我建议使用明确的格式（例如，“ 2018年10月1日”），因为这将使代码更清晰，并且不那么脆弱。

为什么DATEDIFF将这些日期解析为dd / mm / yyyy？

2 个答案: