熊猫分组-分组内分组的行数

Question

这是我第一次在这里提出问题，所以让我知道是否需要更多信息-

我目前有一个熊猫df，该熊猫由三个列分组：

# Group by employee, end of work date and calendar date sum the quantity of the hours on each calendar date
empHoursSum = df.groupby(['Employee ID', 'Week Ending', 'Calendar Date'])['Quantity'].sum().to_frame('Quantity')

这给了我一个Employee ID，其中包含Week Ending（日历工作周结束的日期）和Calendar Date的存储桶，其中包含与日期相关的总小时数。

我要查看的是Calendar Date组中每个Week Ending的运行计数。

例如，如果某人在一个工作周内工作了6天，则将有6行日期。我想看到一个列，第一个条目的编号为1，第二个条目的编号为2，依此类推。

Answer 1

您可以按empHoursSum的第0级和第1级（两个“最外面的”级）进行分组，使用.cumcount()获取累积计数，然后将这些计数分配给新列，将1加到从1开始而不是从0开始计数：

empHoursSum['running_count'] = empHoursSum.groupby(level=[0, 1]).cumcount() + 1