我该如何在Python中编写一个朴素的贝叶斯分类器？

Question

我需要用Python创建一个天气预报系统。它会做一个包含天气数据的文件 - 例如温度（平均值，最大值，最小值），风，露点，湿度，条件（雾，雨，雪，无）等 - 并用它来训练一个朴素的贝叶斯模型，它可以预测第二天的情况，即第二天是雾，雨，雪还是没有。

这是作业的一部分，所以他们提供了处理数据文件输入的代码，我只需要创建分类器，但我不知道该怎么做。

有人能指出我正确的方向吗？

Answer 1

nltk.classify.naivebayes模块可能是您正在寻找的。这是一个包含how to use nltk classifiers示例的页面。它显示了如何对文本进行分类，但应提供一些关于如何根据您的天气特征训练分类器的提示。

Answer 2

Paul Graham在垃圾邮件过滤的背景下描述了贝叶斯分类：

• http://www.paulgraham.com/spam.html

可能是一个很好的起点。