在为折线图指定工具提示时,仅当将鼠标悬停在沿线的点上时才会显示该工具提示,而当将鼠标悬停在沿线的任何其他位置时,则不会出现。当使用非线性插值时,这尤其成问题。是否可以在行本身上显式设置工具提示?
import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.jobs.url
alt.Chart(source).mark_line(interpolate="basis").encode(
alt.X('year:O'),
alt.Y('perc:Q', axis=alt.Axis(format='%')),
color='sex:N',
tooltip='sex:N'
).properties(
title='Percent of work-force working as Welders'
).transform_filter(
alt.datum.job == 'Welder'
)
答案 0 :(得分:2)
我怀疑目前是否有直接的技术解决方案:-(
一种解决方法是在行顶部显式添加点,以便更轻松地进行悬停。我通常使它们相对较大,但是要一直隐藏直到发生悬停事件为止,例如here作为顶部的樱桃,就像在{{3}中所做的那样,可以使用Voronoi显示任意给定点的最近点。 }
让我知道您是否需要Altair代码示例,我使用了原始vega,但是实现Altair版本应该相对简单
答案 1 :(得分:1)
从@Philipp_Kats的回答和@dominik的评论(以及其他偶然发现此线程并希望看到Altair代码示例的人)的延伸,当前的实现“工具提示”效果的方法是:>
mark_line()
)mark_text()
)一个真实的例子是line chart on a simple Flask app I made。唯一的区别是我没有使选择器透明(opacity=alt.value(0)
),但否则它是折线图,上面贴有工具提示。
这是使用OP原始数据集的可重现示例:
# Step 1: create the line
line = alt.Chart().mark_line(interpolate="basis").encode(
x=alt.X("year:O"),
y=alt.Y("perc:Q", axis=alt.Axis(format='%')),
color='sex:N'
).transform_filter(
alt.datum.job == 'Welder'
)
# Step 2: Selection that chooses nearest point based on value on x-axis
nearest = alt.selection(type='single', nearest=True, on='mouseover',
fields=['year'])
# Step 3: Transparent selectors across the chart. This is what tells us
# the x-value of the cursor
selectors = alt.Chart().mark_point().encode(
x="year:O",
opacity=alt.value(0),
).add_selection(
nearest
)
# Step 4: Add text, show values in Sex column when it's the nearest point to
# mouseover, else show blank
text = line.mark_text(align='left', dx=3, dy=-3).encode(
text=alt.condition(nearest, 'sex:N', alt.value(' '))
)
# Layer them all together
chart = alt.layer(line, selectors, text, data=source, width=300)
chart
结果图: