Question

类似于Matplotlib dependent sliders，我想制作两个总和为10的滑块。为此，我希望当我移动一个滑块时，另一个移动以补偿。目前，代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons

fig, ax = plt.subplots()
plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001)
a0 = 5
f0 = 5
delta_f = 5.0
s = a0*np.sin(2*np.pi*f0*t)
l, = plt.plot(t, s, lw=2, color='red')
plt.axis([0, 1, -10, 10])

axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
axfreq = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)
axamp = plt.axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)

sfreq = Slider(axfreq, 'Freq', 0.1, 10.0, valinit=f0)
samp = Slider(axamp, 'Amp', 0.1, 10.0, valinit=a0)

def update_sfreq(val):
    samp.val = 10-sfreq.val
    l.set_ydata(samp.val*np.sin(2*np.pi*sfreq.val*t))
    fig.canvas.draw_idle()

sfreq.on_changed(update_sfreq)

resetax = plt.axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04])
button = Button(resetax, 'Reset', color=axcolor, hovercolor='0.975')


def reset(event):
    sfreq.reset()
    samp.reset()
button.on_clicked(reset)

rax = plt.axes([0.025, 0.5, 0.15, 0.15], facecolor=axcolor)
radio = RadioButtons(rax, ('red', 'blue', 'green'), active=0)


def colorfunc(label):
    l.set_color(label)
    fig.canvas.draw_idle()
radio.on_clicked(colorfunc)

plt.show()

这是我修改以满足自己需求的matplotlib示例之一。目前，我仅实现了s_freq.on_changed（）。我希望当我移动频率滑块时，图形发生变化（此部分正在工作），同时，功放滑块也发生移动（此部分未工作）。

是否有关于如何修改我的函数update_sfreq以正确更新样本的想法？

注意：我确实意识到，如果我的两个滑块都相互更新，则可能会陷入无限循环。我已经想到了这一点和解决方案。实际上，不起作用的部分实际上是使一个滑块移动而另一滑块移动的部分。

Answer 1

好吧，在研究了matplotlib源代码之后，我设法找到了问题的答案。您需要更改

samp.val = ...

到

samp.set_val(...)

这将正确更新栏。

如何在Matplotlib中制作从属滑块

1 个答案: