Question

我有以下（熊猫）DataFrame：

    b    c    d    e
0  100  369  203  314
1  100  228  784  366
2  200  811  664  202
3  200  531  932  575

我想迭代其行，但我需要知道b的值在哪里更改。我正在寻找一种以组或类似的方式获取此DF内容，然后在每个组的行上进行迭代的方法（使用嵌套循环，这样我可以得到一个指示，b值确实发生了变化）：

在第一次迭代中，我的新df为：

    b    c    d    e
0  100  369  203  314
1  100  228  784  366

在第二次迭代中，我的新df将是：

    b    c    d    e
0  200  811  664  202
1  200  531  932  575

Answer 1

您可以使用Implement a PayPal Checkout Server Integration方法：

from pandas import DataFrame
columns = ["b", "c", "d", "e"]
data = [[100, 369, 203, 314], [100, 228, 784, 366], [200, 811, 664, 202], [200, 531, 932, 575]]
df = DataFrame(data=data,columns=columns)

def split_dfs(df, col):
    return [group[1] for group in list(df.groupby(col))]

dfs = split_dfs(df, "b")

for df_group in dfs:
    print(df_group)

    b    c    d    e
0  100  369  203  314
1  100  228  784  366
     b    c    d    e
2  200  811  664  202
3  200  531  932  575

使用熊猫按列值分组DataFrame

1 个答案: