Question

有没有办法检索创建对象的时间？

Answer 1

一般情况下，但您可以通过

为自己创建的对象执行此操作

R> df <- data.frame(a=sample(LETTERS[1:5],10,TRUE),b=runif(10))
R> attr(df, "createdAt") <- Sys.time()
R> df
   a         b
1  B 0.8437021
2  D 0.8683446
3  B 0.5194791
4  B 0.0480405
5  B 0.5604978
6  C 0.1938154
7  A 0.1451077
8  D 0.1785405
9  C 0.3937795
10 B 0.2874135
R> str(df)
'data.frame':   10 obs. of  2 variables:
 $ a: Factor w/ 4 levels "A","B","C","D": 2 4 2 2 2 3 1 4 3 2
 $ b: num  0.844 0.868 0.519 0.048 0.56 ...
 - attr(*, "createdAt")= POSIXct, format: "2011-03-16 10:42:10.137434"
R>

然后您可以自己编写一些使用该属性的自定义print()或show()函数。 Frank Harrell的rms及其设计前身已经做了很长时间的事情。

Answer 2

简短回答：不。

答案很长：是的，您需要做的就是重写R的C核心中的赋值代码，以便在每次更改对象时在某处存储日期戳。我尝试了一次，将数据存储在一个属性中，就像其他答案一样，但它有不同的副作用，使相同的对象不同。 x = 1且y = 1具有不同的时间戳，因此相同的（x，y）为FALSE并且以宏伟的方式破坏了R的测试。我放弃了。

Answer 3

继Spacedman的回答和我在那里的评论之后，请看这个例子：

x <- 1
print(x)
# [1] 1

`<-` = function(...) {
  eval.parent(replace(match.call(), c(1, 3), list(base::`<-`, structure(..2, ctime=Sys.time()))))
}

x <- 2
print(x)
# [1] 2
# attr(,"ctime")
# [1] "2011-03-17 11:33:55 EDT"

您可能不希望在.GlobalEnv中执行此操作，但它可能在本地化环境中有用。

Answer 4

我认为查尔斯的功能很棒，但它可能会在全球环境中造成问题。

我建议您创建一个新的运算符%c%，而不是<-：

`%c%` = function(...) {
  eval.parent(replace(match.call(), c(1, 3), list(base::`<-`, structure(..2, ctime=Sys.time()))))
}
## object 1 older than object 2?
`%c<%` = function(x1, x2) {
  if (any(names(attributes(x1))=="ctime") && any(names(attributes(x2))=="ctime")) {
    attr(x1, "ctime") < attr(x2, "ctime")
  } else {
    NA
  }
}
## object 1 newer than object 2?
`%c>%` = function(x1, x2) {
  if (any(names(attributes(x1))=="ctime") && any(names(attributes(x2))=="ctime")) {
    attr(x1, "ctime") > attr(x2, "ctime")
  } else {
    NA
  }
}

其他两个功能可用于比较时间戳。（使用后面这些函数，我可以避免耗时的计算，除非一些参数对象发生了变化。）

> xx %c% 1
> xx
[1] 1
attr(,"ctime")
[1] "2017-09-14 17:01:03 EEST"
> xx + 1
[1] 2
attr(,"ctime")
[1] "2017-09-14 17:01:03 EEST"
> class(xx)
[1] "numeric"
> yy %c% 2
> xx+yy
[1] 3
attr(,"ctime")
[1] "2017-09-14 17:01:03 EEST"
> yy
[1] 2
attr(,"ctime")
[1] "2017-09-14 17:04:27 EEST"
> xx %c<% yy
[1] TRUE
> xx %c>% yy
[1] FALSE

Answer 5

您如何看待不更改对象，而是以与保存历史记录相同的方式保存时间戳？ R会将您的控制台历史记录保存到您正在使用的文件夹中的文件.Rhistory（即getwd()）。

我让R将时间戳（以Unix格式，自Epoch = 1970年1月1日0:00:00以来的秒数）保存到.Rtimestamps，但仅当将其设置为选项时：

#' @export
#' @noRd
`<-` = function(...) {
  if (!is.null(getOption("recordTimestamps"))
      & interactive()
      & environmentName(parent.frame()) == "R_GlobalEnv") {
    # only save timestamp when set in options, in interactive mode and in global env.
    if (getOption("recordTimestamps")) {
      write(
        x = paste(
          as.character(match.call())[2],
          as.double(Sys.time()),
          sep = ","),
        file = ".Rtimestamps",
        append = TRUE)
    }
  }
  eval.parent(
    replace(
      match.call(),
      1,
      list(base::`<-`)))
}

用法：

options(recordTimestamps = TRUE) # only first time of course
a <- 123
# wait 5 seconds and change it
a <- 456

现在您只需要获取那些日期，您可以使用一些打印有效POSIXct类的辅助函数来执行这些日期：

#' @export
#' @noRd
ctime <- function(object) {
  target_object <- deparse(substitute(object))
  get_cmtime(target_object, 1)
}

#' @export
#' @noRd
mtime <- function(object) {
  target_object <- deparse(substitute(object))
  get_cmtime(target_object, 2)
}

get_cmtime <- function(target_object, mode) {
  if (!is.null(getOption("recordTimestamps")) & interactive()) {
    # only get dates when set in options and when in interactive mode
    if (getOption("recordTimestamps") & file.exists(".Rtimestamps")) {
      lines <- readLines(con <- file(".Rtimestamps"), warn = FALSE, encoding = "UTF-8")
      close(con)
      target_lines <- lines[grepl(paste0("^(", target_object, "),"), lines)]
      if (length(target_lines) > 0) {
        if (mode == 1) {
          # get first value, second element
          timestamp <- unlist(strsplit(target_lines[1], ","))[2]
        } else if (mode == 2) {
          # get last value, second element
          timestamp <- unlist(strsplit(target_lines[length(target_lines)], ","))[2]
        }
        ## transform to date
        return(as.POSIXct(origin = "1970-01-01", x = as.double(timestamp)))
      } else {
        return(NA)
      }
    }
  }
}

现在它的工作原理如下：

> a
[1] 456
> ctime(a)
[1] "2018-02-07 10:43:03 CET"
> mtime(a)
[1] "2018-02-07 10:43:08 CET"

对象创建时间戳

5 个答案: